2026. 9.1-9.3

上海新国际博览中心 N1-N4

距离展会

Medtec上海展|AI+光学:重构未来医疗的技术革命与临床实践

Medtec上海展关注到,在由Medtec与复旦大学联合主办的 “AI+光学:未来医疗新技术” 学术会议上,来自复旦大学、中山医院、中国科学院长春光学精密机械与物理研究所等机构的专家展示了多项突破性研究成果。这些技术不仅提升了诊疗精度,更在重新定义医疗操作的边界。

01

技术融合的新范式

当AI遇到光学,医疗领域正发生深刻变革。传统医疗影像依赖医生经验判断,而现在的AI+光学技术能够从分子、细胞到组织层面实现多尺度、无创的精准监测。会议呈现了一个明确趋势:光学技术提供前所未有的观测维度,从细胞代谢状态到分子结构振动;而AI算法则赋予数据解析能力,实现从图像识别到预测决策的跨越。复旦大学研究员董必勤指出:“光学成像方法可以建造一座桥梁,既能在活体内部进行成像,又能达到细胞级别分辨率,帮助医学诊断。” 这种跨尺度观测能力,结合AI分析,正成为疾病早期筛查的有力工具。从元宇宙手术导航到单细胞分选,技术融合已在多个医疗场景落地:

  • 诊断层面:荧光寿命成像揭示细胞代谢状态,拉曼光谱识别病原菌亚型
  • 治疗层面:飞秒激光实现精准皮肤治疗,光生物干预调节细胞功能
  • 手术层面:AR导航提升手术精度,智能内镜减少漏诊率

02

创新技术突破

元宇宙数字手术室

从三维重建到手术导航

陈欣荣,研究员,复旦大学

复旦大学陈欣荣老师分享了元宇宙数字手术室系统,通过着衣人体三维重建和虚实融合技术,实现了手术过程的实时导航与精准操控。系统基于Transformer和CNN算法解决复杂背景和遮挡问题,结合苹果和Meta新一代眼镜技术,实现了全身3D姿态跟踪。这项技术不仅能够将内窥镜图像与术前CT、MRI图像配准融合显示,还可通过语音和手势识别进行无接触微调,为医生提供了“透视眼”般的手术视野。

智能皮肤光子诊疗

从OCT到飞秒激光

董必勤,青年研究员,复旦大学

复旦大学董必勤老师在皮肤科诊疗领域取得了重要突破。其团队搭建的光学相干断层扫描系统可实现非侵入式成像,结合人工智能进行图像重建和超分处理,对早期皮肤癌的筛查准确率高达90%以上。引入飞秒激光技术可精准激活真皮层胶原而不破坏表皮,避免了传统激光治疗对皮肤屏障的损伤。该技术已与蔡司达成战略合作,正在推进产业化落地。

消化内镜AI辅助系统

从病灶检测到全流程管理

诸炎,主治医师,复旦大学附属中山医院

中山医院主治医师诸炎针对消化内镜诊疗痛点,构建了涵盖智能交互、大模型专家知识库的完整系统。该系统可实现胃部26个区域的准确分类,消除盲点避免漏诊;通过眼动仪分析医生注意力分布,优化检查流程;开发的患者端APP可通过拍摄马桶内粪水照片判断肠道准备清洁度,降低二次肠镜发生率。系统已取得二类证,正在全国三十多家医院进行多中心测试。

多模态AI检测

从质谱-拉曼融合到病原菌鉴定

马炯, 研究员,复旦大学

复旦大学马炯老师创新性地将质谱和拉曼光谱数据融合,采用交叉注意力提取方式,将病原菌检测准确率从70%提升到95%。该方法可在亚种、ST型、血清型水平进行精准判断,将培养时间从三天缩短到一天,大幅提升了检测时效性。团队选取了63种涵盖中枢神经感染主要菌株建立数据库,通过标准化流程确保数据稳定性,为临床提供了可靠的快速检测方案。

生物制药过程分析

从离线检测到实时监控

冯子寅,CEO,浚真生命科学

浚真生命科学CEO冯子寅将过程分析技术(PAT)引入生物制药领域,通过拉曼光谱实时监测反应罐中的关键参数。团队开发了非标记成像软传感器观察细胞培养过程,采用自发拉曼光谱关注指纹图谱区,结合机器学习方法实现对生物制药过程的精准控制。在国内头部药企的应用案例中,基于拉曼光谱的反馈控制使蛋白表达量提高40%,显著提升了生产效率。

光生物干预治疗

从细胞实验到临床应用

刘木清,教授,复旦大学

复旦大学刘木清教授通过改变光的形态参数,实现了对黑色素瘤细胞、类神经元细胞、平滑肌细胞等多种细胞的有效干预。研究发现,在同等能量下,光比热对平滑肌细胞的效果更明显,动物实验和临床试验均取得较好效果。基于研究成果,团队研发的关节炎治疗仪器已获得二类医疗器械注册证,临床效果达80%;白癜风设备临床效果显著,阿尔茨海默症、生发等领域的应用也在积极推进中。

高端光学成像设备

从超快三维到单细胞分选

李备,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所研究员,长春长光辰英生物科学仪器有限公司总经理

中国科学院长春光机所李备老师开发了基于转盘的线扫描和面扫描三维成像技术,实现超快速三维重构,扫描速度比传统方法提升近十倍。团队还开发了全方位的拉曼光谱技术,通过优化光路设计和多重光谱校正,满足生物拉曼建库需求。可视化分选技术可实现“镜下可见即所得”的单细胞分选,细胞得率达99%,为稀有细胞研究提供了强大工具。

医学影像跨模态

从眼底图像到FFA造影

于泽宽,副研究员,复旦大学生物医学工程与技术创新学院,数字健康与智能医学影像实验室负责人

复旦大学于泽宽老师在医学影像跨模态领域取得多项突破。通过生成对抗网络,利用7000眼底和8000荧光配对图像训练,实现了不打造影剂生成FFA造影图像;利用视觉语言联系,实现text to video生成荧光序列工作;通过CBCT预测口扫个性化口腔放疗支架设计。这些技术为疾病诊断和治疗提供了全新的无创解决方案。

03

未来医疗的技术重构

AI+光学技术正在重构医疗的三大核心环节

  • 诊断环节:从经验判断走向数据驱动,实现早筛早诊;
  • 治疗环节:从一刀切走向个性化,提升疗效降低副作用;
  • 手术环节:从手工操作走向人机协作,提高精度降低风险。

随着更多临床数据的积累和算法优化,AI+光学有望在更多医疗场景实现突破。 “未来十年,基于AI和光学技术的无创诊断和精准治疗将成为医疗标准。”


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2026Medtec将于2026年9月1-3日搬家至上海浦东新国际博览中心N1-N4举办。现场将汇聚超1000家来自全球的优质品牌供应商,为中国医疗器械生产厂商提供产品研发、生产、注册所需的设计及软件服务、原材料、精密部件、自动化制造设备等服务,展品覆盖医疗器械设计与制造全产业链。同期Medtec国际医疗器械供应链生态峰会将再次升级,更多权威嘉宾将现场演讲。

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