Christopher Kramer医学博士正在开发一种新型人工智能方法来改进心脏成像。Kramer博士是弗吉尼亚大学医疗中心心血管内科主任。
图片来源：弗吉尼亚大学医疗中心
虚拟自然增强技术VNE
采用人工智能技术后，无需注射造影剂即可检查心脏瘢痕组织。
一项用于心脏成像的新型人工智能（下称“AI”）技术有望改善患者护理，使医生无需注射传统心血管磁共振成像（下称“CMR”）所需造影剂，也可检查患者心脏的瘢痕组织。
包括弗吉尼亚大学医疗中心医生在内的技术研发团队在科学期刊《循环》上发表了一篇文章，宣布该方法已获得成功。该团队将其AI方法——虚拟自然增强技术（下称“VNE”）与目前用于监测肥厚型心肌病的对比增强CMR扫描进行了比较。研究人员发现，VNE可生成更高质量的图像，能更好捕捉心脏瘢痕的迹象，而且无需注射CMR所需的标准造影剂。
研究人员Christopher Kramer医疗博士（任弗吉尼亚大学医疗中心心血管内科主任）说：“这项技术很有潜力，如果能将VNE用于其他患者群体，那么它将发挥巨大价值。”“如果能在不使用造影剂的情况下识别心脏中的瘢痕组织，这对判断心力衰竭和心源性猝死的关键因素具有重大意义。CMR检查可以在不使用造影剂的情况下进行，从而节省了成本和造影剂带来的风险，尽管这种风险很低。”
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肥厚型心肌病
肥厚型心肌病是最常见的遗传性心脏病，也是年轻运动员心源性猝死的最常见病因。它会导致心肌增厚和僵硬，减弱心脏泵血能力，需要医生密切监测。
研究人员表示，医生可利用新VNE技术更频繁、快速地对心脏进行成像。它还能帮助医生更早地发现心脏的细微变化，尽管还需要更多测试加以证实。
这种技术也将造福于对CMR造影剂过敏的患者，以及无法使用该药剂的严重肾功能衰竭患者。
这种新技术的工作原理是利用AI增强磁共振成像（下称“MRI”）生成的心脏组织“T1图”。将这些图像与增强的MRI“电影”结合，后者就像移动组织的电影——在本例中是跳动的心脏。将这两种图像叠加在一起，便形成了人工VNE图像。
根据以上内容，研究人员得出结论：该技术可以生成与医生常见的传统对比增强CMR心脏扫描图像几乎相同的内容——而且效果更好。Kramer博士说：“避免使用造影剂和提升CMR的图像质量对患者和医生都有利。”
虽然这项新研究仅检验了VNE技术在肥厚型心肌病领域的潜力，但该技术的开发者认为VNE也可用于许多其他心脏类疾病。
他们写道：“尽管目前该技术仅在肥厚型心肌病人群中得到了验证，但它也很有可能用于其他心肌病变的治疗领域。在不久的将来，VNE非常有望显著改善临床实践、减少检查时间和费用、扩大CMR的覆盖范围。”
研究团队成员包括：Qiang Zhang、Matthew K. Burrage、Elena Lukaschuk、Mayooran Shanmuganathan、Iulia A. Popescu、Chrysovalantou Nikolaidou、Rebecca Mills、Konrad Werys、Evan Hann、Ahmet Barutcu、Suleyman D. Polat、HCMR研究人员、Michael Salerno、Michael Jerosch-Herold、Raymond Y. Kwong、Hugh C. Watkins、Christopher M. Kramer、Stefan Neubauer、Vanessa M. Ferreira和Stefan K. Piechnik。Kramer博士在该研究中未获得经济利益，但他的一些合作者正在申请与该成像方法相关的专利。文章中列出了完整的利益冲突披露列表。
文章来源：Medical Design Briefs