2026年上海医疗器械设计与制造展关注到，近日，在中华医学会第二十五次超声医学年会上，迈瑞医疗正式发布启元超声大模型。年初，当DeepSeek引发全球AI竞赛时，中国顶级三甲医院的算力之争也已悄然打响。
如今，时至年尾，作为中国医疗器械企业翘楚的迈瑞医疗，在这一年轰轰烈烈的数智化浪潮中，交出了一份不同寻常的答卷：当AI重构医疗底层逻辑，谁能率先打破“不可能三角”，谁就抢占先机。
资本市场也在进行迈瑞数智化转型的价值重估，真正决定迈瑞未来的，或许不在短期财报和股价的数字起伏，而在于一个更宏大的命题。
▍全场景智能，数据孤岛到智能闭环
随着超声技术应用场景，向妇产、乳腺、心血管等多领域延伸，临床对诊疗效率与精准度的要求持续提升，传统软硬分离、智能应用“碎片化”模式局限性愈发突出。
超声诊疗的痛点，藏在每一个繁忙科室的日常里。
妇产超声，单例检查平均耗时30分钟，30余项测量数据手动录入易出错；乳腺超声，医生疲劳导致漏诊率居高不下，低年资与高年资医生诊断水平差异显著；心脏超声，检查流程复杂，传统检测需约40分钟，难以满足大规模人群筛查需求。
数据显示，目前中国有超过20万名超声医生，每年超声检查数量达到约20亿人次，平均每名医生每年检查量高达1万人次，工作负荷居全球前列，漏诊误诊、重复劳动、质控覆盖不足等痛点日益凸显。
基于这对医疗行业的洞察，迈瑞的解法是从根源入手，率先提出医疗“全栈全景”智能化技术路线，构建起“设备+IT+AI”一体化解决方案，实现诊前准备、诊中操作到诊后质控，全流程人工智能赋能，让智能技术深度融入临床诊疗各环节。2024年12月，迈瑞全球首个临床落地的启元重症大模型发布，通过整合多模态临床数据，构建起”智能监护-诊疗决策-文书生成”的全流程闭环。
这只是序章。本次启元超声大模型登场，将智能化推向更广阔的医疗战场。
▍重塑超声诊疗
本次登场的启元超声大模型，核心突破在于打破行业软硬件分离传统模式，让AI原生于设备与信息系统之中。
通过原生智能技术，贯穿超声设备与信息管理系统，并针对不同临床场景提供定制化解决方案，实现诊疗全流程提质增效。
在乳腺超声场景，启元超声大模型聚焦漏诊风险与诊断效率两大痛点，构建全流程智能赋能体系。
区别于传统卷积神经网络，该模型融合B模式、血流模式、弹性等图像模态，与患者其他检查信息，能实时提示组织异常特征，准确识别10余项病灶特征，完成BI-RADS分级与良恶性判断。
更关键的是，它提供可解释性思维链，让低年资医生能建立诊断逻辑，也为高年资医生在争议病例中提供决策支持。
据在CSUM2025会议上，北京协和医院王红燕教授分享，该模型使BI-RADS诊断准确性提升5%-10%。
在妇产超声领域，启元超声大模型通过全流程自动化，效率提升更高。
在浙江大学医学院附属妇产科医院的临床实践分享中，早孕系统筛查实现“标准切面自动抓取/重建、自动参数测量”，“三维切面质量由AI实时评分优化”，可节省85%操作时间；中孕筛查的胎儿面部三维、脊柱、颅脑检查时间，分别节省85%、90%、85%，整体耗时减少约20分钟。
诊后阶段，测量数据与胎儿解剖结构自动导入报告，AI多维度校验报告完整性，将错误率降至极低水平。应用该方案后，超声医生工作量减少50%，助手工作量减少80%。
此外，迈瑞的AI解决方案，还覆盖心脏、妇科（盆底）等场景。例如，在肥厚型心肌病评估中，AI自动定量功能可秒级完成心功能参数计算，整体纵向应变（GLS）技术，能早期识别射血分数正常患者心肌功能异常，心肌声学造影精准评估心肌灌注状态，让复杂多模态评估更高效、精准，显著降低人为误差。
▍技术积淀的厚度
作为国内超声市场占有率第一、全球第三的供应商，迈瑞自2012年布局信息化业务，通过并购搭建技术底座；五年前，公司组建AI专项团队，持续投入智能化核心技术的研发。
根据公司财报显示，今年前三季度，研发投入达26.86亿元，占全年营收比例10.04%，位居行业高水平，形成从算法创新到产品落地的完整能力链条。
产品布局上，迈瑞近年推出超高端全身应用超声ResonaA20，和超高端妇产应用超声NuewaA20。
凭借完全自主研发探头和创新技术，将成像能力从毫米级提升至微米级，成为业内首款在临床环境下，实现超分辨率血流成像超声设备。最新超高端超声产品，可帮助医生发现直径小于5毫米的肝脏肿瘤，对早期诊断及良恶性鉴别，具有重大临床价值，成功跻身全球技术第一梯队。
启元超声大模型发布前，已在多家大型三甲医院完成多中心临床验证，获得高度认可。
在市场表现上，公司的超声业务同样亮眼。
2024年，医学影像板块营收达74.98亿元，国际收入占比47%。今年前三季度，国际收入占比升至61%，超高端超声收入实现翻倍增长。国内市场中，高端及超高端型号在超声收入占比已提升至63%，逐步打破国内高端超声市场长期依赖进口品牌格局。
▍破解”不可能三角”
医疗界有个经典悖论——诊疗的质量、效率与成本，三者不能同时满足。
在既定资源与制度约束下，医疗服务的质量、效率、成本三者通常难以同时达到最优
美国选择”质量+效率”，代价是天价医疗费用；欧洲选择”质量+成本”，换来的是以月为单位的等待时间。
经济学家将此归结为”鲍莫尔成本病”。随着生产力提升，依赖人力的服务成本会持续上升。一个工人创造的价值越来越高，但“Tony老师”单位时间能剪的头发却是刚性的，甚至更慢了，于是理发价格不停上涨。
医疗领域的“鲍莫尔病情况”，则更为严峻和复杂。
如今，AI的介入，正在改写这个难题。迈瑞的做法，是数智化转型，是专注垂域大模型，基于自身对诊疗领域的深度理解进行微调，给出贴合临床实际、参考价值极高的分析与处置建议。
从而，让AI辅助看病，让医生专注看人。而实现这些临床价值的背后，是迈瑞多年的技术积淀与市场深耕。值得注意的是，启元超声大模型是迈瑞启元垂域大模型生态重要组成部分，一年不到的时间，迈瑞已经快速推出多个医疗细分领域的垂域大模型。
此前发布的启元重症医学大模型，自2024年12月落地至今年9月30日，已在国内8家医院装机，能在约5秒内梳理患者72小时病情历程，自动提取关键生理指标，生成数字画像，预测潜在病情恶化，提供个体化治疗建议。
启元围术期医学大模型，能够提升术前访视效率，自动生成麻醉计划，在术中实时采集完整、无缝、高分辨率的全息数据，并依托CDSS临床规则，融合患者全方位指标，实现对术中常见危机事件的识别与预警，及时输出治疗建议。
近期，迈瑞还发布了启元医工大模型，还计划今年年底推出启元检验大模型，逐步构建覆盖多临床场景垂域大模型生态。
在迈瑞医疗数智化转型浪潮中，这次启元超声大模型落地，既是里程碑，也是新起点。
随着启元系列垂域大模型不断丰富，迈瑞表示，将构建起覆盖生命信息与支持、医学影像、体外诊断等多领域医疗AI生态，实现从医疗器械制造商，向医疗数智化解决方案提供商转型。
正如迈瑞在2024ESG报告中所述，“普及高端科技，推动医疗普惠”。“在直道超车的战略定力，与全球均质化的产业理想之间，这家中国医械龙头已找到属于自己的坐标系，让“每一帧影像、每一次检测、每一次监护”惠及更多人群。
而这，或许就是迈瑞医疗“穿越周期”的真正底气。
文章来源：颐通社。
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