如今，“智慧医疗”正在走进寻常百姓的生活，随着机器人等前沿科技与医疗领域融合加速，加之人口红利消失以及老龄化情况加剧等因素影响下，医疗行业的机器人应用也相当广泛，医疗机器人规模迎来跨越式增长。
如今，机器人已深入应用在人们生活中，银行引导你办事的机器人，商场购物时的机器人导购，就连去餐厅吃饭都有可能是机器人给你端上菜品。
同样，“智慧医疗”正在走进寻常百姓的生活，随着机器人等前沿科技与医疗领域融合加速，加之人口红利消失以及老龄化情况加剧等因素影响下，医疗行业的机器人应用也相当广泛，医疗机器人规模迎来跨越式增长。
医疗机器人种类良多
医疗机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗机器人、护理机器人、医用教学机器人和搬运机器人等。
临床医疗用机器人包括诊断机器人和外科手术机器人，可以进行精确的诊断或外科手术；护理机器人并非像平时说的人类护工一样，能够全面照顾被护理对象的一切饮食起居，而是指能用来分担护理人员繁重琐碎的护理工作的机器人，更多的是负责检查病人身体情况，帮助病人分配好药物，甚至是在病人发生紧急情况的时候及时联系医护人员；医用教学机器人则是医疗指导过程中最理想的教具，通过模拟真实医治过程，有助于提高医护人员手术配合和临场反应；搬运机器人多用于代替护士运送药品、送病例和化验单移动移动或运送瘫痪、和行动不便的病人。
医疗机器人的好处
医疗机器人之所以受医学界欢迎，原因颇多。我们以医疗机器人家族中名气最大的外科手术机器人为例。外科手术机器人有几大优势，一是自由度高，使得手术更加灵巧；二是能为医生提供放大的三维影像，让手术做得更加精细；三是改变了传统手术的模式，以前医生是站在患者旁边手术，现在是坐在控制台前手术，缓解了长时间手术带来的疲劳；四是可以实现远程手术，机器人可以放在偏远地区，由医生远程操控，使更多患者享受到高科技医疗的福利。
目前，国内外最具代表性的外科手术机器人是大家熟知的达芬奇手术机器人系统。达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，它通过宽阔的高清3D视野、去除人手生理性震颤的稳定操作、高度灵活的7自由度手腕等特点，帮助外科医生更精确高效地完成腹腔、盆腔等复杂的手术。
除了外科手术机器人解决医疗技术上的问题以外，还为医院缓解了诸多压力，比如患者太多而人手不足时，机器人可以担负起引导挂号、送药等服务。当一些病人需要移动而人力不便进行时，由机器人来进行会更高效安全。
当今医疗机器人市场
截至目前，全世界已经有300家医院开始使用上文提到的达芬奇机器人，还有2000家在申请使用，其中我国就已拥有65台达芬奇手术机器人系统。可以见得，它们已经实实在在地进入了医疗前线。
另外，世界范围内老龄化加剧也扩大了医疗机器人的市场需求。据统计，西方的老龄化挑战最为严峻，发达国家65岁以上人口在以每年2%的速度增长。未来十年，全球65岁以上的人口数量将激增38%。这类人群对康复机器人、医疗机器人等均存在巨大需求。
相关机构数据显示，截至2016年，全球医疗机器人行业每年营收达到74．7亿美元，预计未来5年年复合增长率能稳定在15．4％，至2020年，全球医疗机器人规模有望达到114亿美金。其中，手术机器人就占据了60％左右市场份额。
医疗机器人面临的挑战
当然，医疗机器人的发展也并非一帆风顺，仍然面临着诸多挑战。主要有：
一.技术挑战
医疗机器人与一般服务机器人有所不同，它是高度技术密集型机器人系统，技术门槛要求更高，需要机器人、医疗器械、医学等各方面的技术融合。且现阶段各医院使用的机器人多以服务为主，真正能够上手术台的机器人仍是少部分，因此技术的突破是医疗机器人面临最大的挑战。
二.安全挑战
医疗机器人不是独立运作的，它也需要接入网络以获取大量数据资源，这就有可能涉及病人资料、临床数据及医疗记录等信息泄露的风险，以及可能面临黑客攻击和器械故障等突发情况。因此需要不断完善相关保护措施与应急措施，来保障医疗机器人的安全性和隐私性。
三.资本挑战
虽然医疗机器人市场利润空间巨大，但是它的资本投入也不是想象中那么简单。医疗机器人尤其是手术机器人的身上的零部件都要求“高精尖”，因此研发成本非常高，而且它的研发周期非常久，一般长达6至10年，需要前期持续不断地投入资本以维持研发进程。因此，高投资、高风险也是医疗机器人面临的一大挑战。
此外，人才、市场以及政策也会对医疗机器人行业发展产生一定影响。
小结
随着科学技术的发展，医疗机器人产业必将迎来大爆发，外科手术机器人、护理机器人以及医用服务机器人都将获得快速发展。医疗机器人将会是一个亿元级的细分市场并被各国所看重。
未来，我们的生活将会走上智能化道路，医疗机器人的诞生简化了繁琐复杂的医疗流程，也给人们的健康带来了诸多保障。但是，我们需要明确认识，完全实现医疗智能化的道路还很漫长，这不只是需要技术层面的进步，更需要政策扶持，以及人们的理性对待。如今大势已现，医疗机器人产业化的前景将十分广阔。
来源：OFweek机器人网