在美国芝加哥举行的2018年北美放射学年会上，西门子医疗将展示其首款可以识别器官和潜在病变的放射科人工智能应用——AI-Rad Chest CT*，该应用是人工智能（AI）技术在计算机断层扫描（CT）领域的运用。西门子医疗的科学家团队基于广泛的临床数据集合训练底层算法，利用胸部CT影像，该应用能区分胸部中各种不同的结构，突出显示各个部分，并标记和判断潜在异常。它将运用在心脏、肺、主动脉和脊柱等胸部器官上。该应用会自动将发现的情况整理成量化报告。
AI-Rad Chest CT是基于全新AI-Rad Companion平台的首个应用，旨在协助放射科医生更快更准确地解读影像，减少耗费在把检测结果编写成文字材料上的时间。站在数字化和人工智能技术的前沿，西门子医疗将在AI-Rad Companion平台上提供更多的人工智能应用，协助医疗服务提供者转型，提供有价值的医疗服务。
“AI-Rad Chest CT可以同时提高放射诊断医学的工作效率和工作质量，”西门子医疗的计算机断层扫描仪事业部主管 André Hartung说道，“该款智能应用还会提醒医生们留意与疾病有关的潜在变化。如果没有这样的提醒，这些变化很可能就会被忽略，因为在原本的检查中这些并不是医生首要关注的问题。这就意味着——在顾及病人临床症状的同时，医生们可以执行更加快速、准确、全面的诊断。”
“20年来，西门子医疗始终致力于运用人工智能技术进行应用开发。我们为intelligent digital companions设定的目标是，协助医疗服务提供者克服病人数量日益增长和工作人员短缺的挑战，”西门子医疗的数字化服务主管Yan Beynon说道，“人工智能不会取代放射科医生，而是会让医生们从例行任务中解放出来，进而提高影像诊断流程的效率和质量。”
在很多国家，放射检查的数量日益攀升，但专家队伍的规模却有所滞后。因此，放射科医生一天要做100次检查也不足为奇。这意味着，就算他们每三至四秒钟解读一张新的临床影像——一天也得工作八小时或更久。1 在日常临床实践中，胸部CT是十分常见的检查流程。对于放射科医生来说，这就意味着在有限的时间里，得完成更多的检查，并且通常是在低补助率的情况下。
胸部是一个包含多个器官的区域，在放射科医疗中，胸部检查也是充满挑战性的，因为影像会展示丰富多样的信息。放射科医生大多针对主要适应症，即可能的疾病来做CT扫描，评估影像。相比之下，AI-Rad Chest CT中的算法对胸部的所有区域一视同仁，且可以对放射科医生可能没有仔细顾及的异常区域进行标记。该应用运用人工智能技术进行分析，生成标准、可复制的量化报告。
AI-Rad Chest CT目前支持各类任务，例如识别非心电图触发CT影像上的肺部损伤和基于冠状动脉钙化分析计算心血管风险。与南卡罗来纳医科大学合作的研究同样显示AI-Rad Chest CT能够分割和测定主动脉的直径，这是动脉瘤潜在的一项重要参数。该研究结果会在2018年北美放射学年会上进行展示。2AI-Rad Chest CT还会检查病人胸部区域的脊柱，检测和分割单个椎骨，标记并分析骨密度和可能的骨折。这对于检测早期的骨质疏松变化极有帮助。
AI-Rad Chest CT是一款云端解决方案，使用经认证安全的teamplay**基础设施，该基础设施符合美国《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）和欧盟《通用数据保护条例》的规定。该应用可无缝融入当前的临床工作流程中，达到《医学数字成像与通讯》（DICOM）标准。影像和所有的支持信息均可在医学影像存档与通信系统中自动获取，符合放射科医生的个性化要求。该解决方案对于耗时的、基础性的和重复性的任务特别有帮助。
AI-Rad Chest CT兼容各个供应商，可以分析所有CT制造商的影像数据，该应用即将取得FDA 认证，且从2019年春季开始在多个市场上推出，包括美国和欧洲。
西门子医疗引领数字化和人工智能领域
得益于计算能力的指数式增长、巨大的存储能力和扩大的网络，人工智能开辟了在过去无法想象的可能性。基于精准诊断，西门子医疗利用人工智能技术帮助全球的医疗服务提供者提供个性化预防和治疗，向精准医疗迈进。西门子医疗拥有500多项机器学习领域的专利、100项深度学习领域的基本专利、以及40多项人工智能应用，是影像和诊断领域利用人工智能的先驱。公司当前可获取超过3亿份临床影像、报告和数据，并从全球大约4,400个临床合作中获取更多深刻洞见。利用美国新泽西州的一台每秒浮点运算达16千兆次的张量核心超级计算机，西门子医疗的科学家们每天执行大约400项人工智能实验。