日前，国家工信部、民政部、卫计委联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》（以下简称《行动计划》），要求重点推动智慧健康养老关键技术和产品的研发，以及推动在养老和医疗机构中优先使用智慧健康养老产品，鼓励财政补贴家庭和个人购买智慧健康养老产品。
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据市场资讯机构Allied Market Research调查数据显示，2015年到2020年，全球3D打印医疗保健市场的平均增长率约为26.6%，3D打印在医疗行业的应用具备十足的潜力。诚然，近年来工业级3D打印设备在航空航天、汽车制造、医疗卫生、艺术品复制等领域展现了良好的发展态势。得益于精细度高、成品坚固、可复制复杂的几何模型等因素，越来越多的行业领域乐于采用3D打印的方式。其中，医疗和外科中心对3D打印需求占市场份额的三分之二。
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伴随供给侧改革、“双创”成为中国经济新常态下驱动经济发展和大众生活水平提升的重要驱动力，在医学大健康产业火热的影响下，越来越多的医学行业人士或者跨界人士踏入了创业的浪潮，与此同时，原有医学企业也在不断的强化研发能力，提升自己的创新水平？那么如何去做一个产品的创新，如何去开发一款新产品，医谷近日有幸采访了世界著名的设计研发服务公司–英国IDC董事总经理Stephen Knowles，期望能为大家提供一些思考或启发。

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近日，国际权威独立研究机构KLAS发布企业级影像2016年度报告。KLAS一直以公正准确评估各个厂家的性能而闻名于业界。KLAS报告通过比较厂商、产品、服务等各个维度的表现，整合参与评价者的观点和期望，KLAS报告提供的是对来自不同医疗机构的评估的整合结论。

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近日，《Nature》杂志在封面发表一篇文章：利用深度学习算法诊断皮肤癌，准确度达到91%，可以与医生比肩。
不知道大家是否还记得谷歌神经网络是如何辨别猫和狗的？人工智能和人不同，一个小孩见了几次猫以后他就知道猫是什么样子的，但是对于一个机器，人们需要给它喂数以万计的图片以后，它经过深度学习才能识别出什么是猫。
同样的，如果人给人工智能系统提供高质量的皮肤癌图片，系统经过机器学习也可以识别出什么是皮肤癌，最近斯坦福大学在《Nature》上发表了一篇与此相关的研究成果，并将该人工智能系统与24位资深的皮肤病专家相对比，发现系统的准确率在91%左右。
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心血管疾病（cardiovascular disease，CVD）指的是与心脏或血管相关的疾病。通常包括冠心病、脑血管病/中风、高血压性心脏病、风湿/类风湿性心脏病、先天性心脏病、动脉瘤、心肌病变、心内膜炎、深静脉血栓和肺栓塞以及周围末梢动脉血管疾病等。

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