2025年1月28日，西班牙AI驱动医学影像公司 Quibim 宣布其完成了 5000万美元（约合3.6亿人民币）的A轮融资，旨在通过 AI 驱动的成像生物标志物助力精准医疗。上海医疗器械展了解到，该公司在2024年下半年估值大于3亿美元。（思宇MedTech在一档播客中找到的估值数据，不一定准确。）据CEO介绍，公司客户包括诺华、强生、默克、飞利浦等大公司以及各种医院。
Quibim 的核心技术基于 医学影像数据的人工智能分析，其产品利用 MRI（磁共振成像）、CT（计算机断层扫描）等医疗影像设备获取的数据，通过先进的 AI 算法提取 成像生物标志物（Imaging Biomarkers），即影像中可量化的疾病特征。这些标志物包括 肿瘤体积、组织密度、脑萎缩率、脂肪和铁沉积量、影像纹理特征等，能够帮助医生识别疾病的早期变化、评估病情进展，并优化个性化治疗方案。
本轮融资主要由西班牙风险投资公司Asabys Partners和Buenavista Equity Partners牵头。此次融资还吸引了UI Investissements、GoHub Ventures等新投资者，以及现有投资者如Amadeus Capital Partners、APEX Ventures和Partech等的参与。
这笔资金推动了 Quibim 产品管道和基础 AI 模型的扩展，并加速了全球商业增长。
此次融资是 Quibim 的重要里程碑，公司准备应对美国医疗市场的复杂性，同时继续扩大其全球影响力。
# Quibim 产品介绍
Quibim 是一家专注于开发AI驱动医学影像技术的公司，其产品组合涵盖肿瘤学、神经学和免疫学和代谢疾病等多个医学领域。
Quibim 的核心产品包括：
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QP-Prostate：这是 Quibim 的旗舰产品，旨在提高前列腺癌的检测率。该产品利用行业领先的AI算法进行病灶检测，已获得FDA 510(k)批准，并在多个国家和地区获得了CE和UKCA标记。QP-Prostate能够快速处理影像数据，提高放射科医生识别癌症迹象的准确性，并提供可操作的数据点给肿瘤科。
▲QP-Prostate 图片来源：思宇MedTech
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QP-Brain：这款软件专为早期神经疾病的量化而设计，能够精确量化早期脑萎缩和病灶。QP-Brain通过客观分析来加速脑部诊断，提供脑体积和形态测量计算，帮助识别阿尔茨海默病、多发性硬化症等神经退行性疾病的早期模式。
▲QP-Brain 图片来源：思宇MedTech
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QP-Liver：这是一个自动化的AI工具，用于MR诊断弥漫性肝病，通过准确量化组织中的脂肪和铁含量来实现。QP-Liver能够自动分割整个腹部和肝脏，显著减少临床医生在手动分割上的时间，提高效率。此外，该工具还提供针对脂肪和铁过载的综合评估，有助于个性化肝病管理。
▲QP-Liver 图片来源：思宇MedTech
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QP-Insights：这是一个用于管理、存储和分析多组学数据的平台，广泛应用于临床试验和真实世界数据研究。QP-Insights被认为是全球最大的影像数据集管理平台之一，处理超过1亿个医学影像。
这些产品利用先进的AI模型，从医学影像数据中提取可操作的见解，显著增强疾病特征识别和患者预后预测能力。
▲QP-Insights 图片来源：思宇MedTech
# 关于Quibim
Quibim 是一家专注于AI驱动医学影像的西班牙健康科技初创公司，成立于2015年，由放射科医生Luis Martí-Bonmatí博士创立，专注于利用人工智能技术进行医学影像分析。其主要产品包括QP-Prostate、QP-Brain、QP-Liver和QP-Insights等。
Quibim 的产品已经在全球170多个医院和研究中心使用，包括斯坦福大学和麻省总医院等知名机构。随着其在美国市场的扩展，Quibim 致力于通过与制药公司和医疗提供者合作，推动精准医疗的发展。
Quibim 还计划开发“数字双胞胎”技术，通过创建动态模型帮助医学研究。这些数字双胞胎将模拟人类身体及其对不同治疗的反应，从而提升对健康状况的理解。
2020年7月，该公司通过一轮融资获得了800万欧元，主要由Amadeus Capital Partners和Adara Ventures牵头。这笔资金帮助 Quibim 推动其AI平台的发展，增强其在医学影像领域的竞争力。
截至目前，Quibim 自成立以来已累计筹集约7000万美元的资金，这为其在医学影像AI领域的持续创新和市场扩展提供了强有力的支持。
# 关于公司创始人
创始人介绍：Dr. Ángel Alberich-Bayarri
Quibim的创始人兼CEO Dr. Ángel Alberich-Bayarri长期致力于推动 成像生物标志物 在精准医疗中的应用。
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教育经历
Alberich-Bayarri 于 瓦伦西亚理工大学（UPV） 获得 电子与计算机工程学士（2002-2007），随后继续深造，并于 2010 年获得 生物医学工程博士学位，专注于 磁共振成像（MRI）处理算法，其博士论文曾获 ICT领域最佳博士论文奖。 -
早期学术研究（2007-2014）
在博士期间及之后，他曾担任 La Fe 大学医院生物医学影像研究组的科技主任，主导成像生物标志物的量化研究，并推动医学影像 AI 在临床实践中的应用。此外，他还在 Quirónsalud 医疗集团 担任生物医学工程协调员，负责创新医疗设备的应用开发。 -
创业与 Quibim 的发展（2012-至今）
2012 年，Alberich-Bayarri 创立 Quibim，致力于将 AI 与影像组学 结合，提升影像数据在精准医疗中的价值。2015 年，他正式担任 CEO，带领团队推出多个 AI 影像分析产品，并获得 FDA 510(k) 认证和 CE 认证。目前，Quibim 已拓展至 美国、欧洲 等市场，并在 纽约、剑桥等地设立了分支机构，公司团队规模已超过 100 人。 -
学术研究：已发表 100+ 篇 SCI 论文，H 指数 29，主编 2 本国际医学影像专著，拥有 6 项影像 AI 相关专利（涉及肝脏铁定量、骨微结构评估等）。
# 高管评价
Asabys Partners 合伙人 Guillem Masferrer 说，“Asabys 很高兴能够支持 Quibim 改变成像诊断领域，他们将 AI 与成像生物标志物发现相结合的能力解决了肿瘤学、神经病学等领域未满足的关键需求。我们相信 Quibim 的创新解决方案将对全球医疗保健产生深远影响。”
Columbus 合伙人兼 Buenavista 董事会代表 JoséMesa 评论道，“Quibim 的技术是下一波精准医疗浪潮的典范，他们在全球制药合作伙伴中的出色记录，包括与默克公司和飞利浦等公司的合作，体现了 Quibim 在将成像数据转化为临床试验和治疗计划的宝贵预测方面的作用。我们预计，随着 Quibim 开发其伴随诊断工具管道，我们将看到其技术和产品的巨大发展势头。”
Amadeus Capital Partners 合伙人 Pierre Socha 认为，“Quibim 团队完成的基础研究不仅为行业标准提供了信息，还使公司开创了一种将放射组学和深度学习相结合的方法，该方法现在已成为自己的标准。这种平台方法在我们第一次投资时是新颖的，并被证明是快速扩大规模的正确策略。”
Build Collective 负责人和 Nest 创始人 Tony Fadell 表示，“很高兴Quibim通过MRI、CT和PET扫描获得的人工智能见解即将来到美国！他们的FDA批准的精确分析已经被医生用来检测癌症等疾病的早期迹象，并帮助测量治疗反应。Quibim在世界各地拥有真正先进的精确医学！”
文章来源：思宇MedTech
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